Uczenie sztucznej inteligencji myślenia jak trener

Sztuczna inteligencja jest wszędzie, ale w fitnessie same ogólne modele nie wystarczą. Aby naprawdę poprawić wrażenia z ćwiczeń, sztuczna inteligencja musi rozumieć niuanse ciał, zachowań, środowisk i ograniczeń w świecie rzeczywistym.

Dzięki Matrix Exercise Learning Intelligence, opartemu na sztucznej inteligencji rozwiązaniu treningowemu łączącemu inteligentną technologię fitness z danymi medycznymi dotyczącymi składu ciała, Matrix postanowił udowodnić, że przyszłością spersonalizowanego fitnessu nie są zautomatyzowane treningi.

Kolejna ewolucja fitnessu opiera się na ludzkiej wiedzy, doświadczeniu i wnikliwości, zakodowanych i skalowanych w odpowiedzialny sposób za pomocą zastrzeżonej sztucznej inteligencji.

Jak wyjaśnia Steve Barrett, dyrektor ds. globalnego programowania fitness w Matrix: "Ten projekt nie rozpoczął się od planu. Rozwijał się organicznie. Tworzyliśmy system uczenia maszynowego od podstaw, ponieważ wcześniej tego nie robiliśmy, a kupowanie czegoś z półki po prostu by nam nie wystarczyło".

WYZWANIA ZWIĄZANE ZE SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ W PERSONALIZACJI FITNESS

Wyzwanie związane z opracowaniem Exercise Learning Intelligence nigdy nie było czysto technologiczne, ponieważ sam pomysł zrodził się z unikalnych potrzeb rynkowych. Obiekty fitness stoją w obliczu rosnącej przepaści między tym, czego oczekują członkowie, a tym, co może zapewnić tradycyjny sprzęt.

Członkowie chcą spersonalizowanych wskazówek bez tarć. Operatorzy chcą oferować personalizację ćwiczeń bez konieczności zatrudniania personelu do zarządzania nimi. Trenerzy chcą narzędzi, które zwiększą ich wiedzę i usprawnią przepływ pracy, dając im więcej czasu na skupienie się na budowaniu relacji zamiast na tworzeniu programów.

Sprawę komplikuje fakt, że istnieje wiele zamkniętych ekosystemów cyfrowych, które wymagają porzucenia istniejącego sprzętu i produktów cyfrowych. Co więcej, wiele obiektów fitness było chętnych do dostarczania holistycznych doświadczeń wellness, w tym treningów, które odzwierciedlały rzeczywiste cele, rzeczywiste harmonogramy i rzeczywiste warunki fizyczne.

Matrix dostrzegł możliwość stworzenia czegoś bardziej elastycznego. Pod koniec 2024 roku firma Matrix podjęła pierwsze kroki w kierunku opracowania adaptacyjnego doświadczenia trenerskiego, które działało z istniejącym sprzętem, jednocześnie podnosząc poziom całej hali treningowej.

WYBÓR DOKŁADNEGO PARTNERA

Prawdziwa personalizacja treningu zaczyna się od zrozumienia każdego unikalnego ludzkiego ciała wewnątrz i na zewnątrz. To wymaganie skłoniło Matrix do nawiązania współpracy z seca, firmą z prawie dwustuletnim doświadczeniem w zakresie rozwiązań pomiarowych i wagowych klasy medycznej.

Rozwiązanie seca w zakresie składu ciała zapewnia kompleksowy obraz każdej osoby, oparty na zaufanych, potwierdzonych medycznie wskaźnikach, w tym masie mięśniowej, masie tłuszczowej i poziomie wody - odzwierciedlając rzeczywiste profile zdrowia i wydajności.

Jednak sama dokładna wiedza medyczna nie wystarczy, aby zalecić skuteczny trening. Dane muszą zostać przełożone na programowanie, które działa w ruchliwych obiektach fitness, ze wspólnym sprzętem i ograniczonym czasem.

I tu właśnie pojawił się Matrix. Podczas gdy seca wniosła niezrównaną dokładność kliniczną, Matrix dodał swoje dziesięciolecia doświadczenia w dziedzinie fitness, aby uzupełnić obraz. Wspólnie partnerstwo stworzyło pomost między precyzyjnymi pomiarami a praktycznymi działaniami, przekształcając dane we wskazówki, którym ludzie mogą zaufać i natychmiast zastosować.

JAK FIRMA MATRIX STWORZYŁA MODEL SZTUCZNEJ INTELIGENCJI DOSTOSOWANY DO FITNESSU

Od samego początku firma Matrix podjęła świadomą decyzję o stworzeniu własnego modelu sztucznej inteligencji specjalnie dla branży fitness. Ogólne systemy sztucznej inteligencji często opierają się na informacjach zeskrobanych lub bezkontekstowych, tworząc rekomendacje, które wydają się wiarygodne, ale rozpadają się w rzeczywistych środowiskach szkoleniowych.
Ten nowy model musiał być bardziej wykształcony, bardziej wnikliwy i bardziej empatyczny - krótko mówiąc, musiał być bardziej ludzki niż model ogólny.

Właśnie dlatego programiści w Matrix wyszkolili naszą sztuczną inteligencję od podstaw. Matrix zbudował swoje fundamenty na ugruntowanych zasadach nauki o sporcie, logice programowania strukturalnego i dziesięcioleciach udanego doświadczenia trenerskiego.

Przy wystarczająco delikatnych korektach system szybko zrozumiał nie tylko, co przepisywać, ale także czego unikać. Ucząc się od ekspertów z branży, Exercise Learning Intelligence szybko zrozumiała, w jaki sposób należy sekwencjonować treningi, jak powinna przebiegać intensywność i jak regeneracja wpływa na długoterminowy sukces.

Ta niezbędna praca fundamentalna zapewniła, że sztuczna inteligencja nie tylko generowała treningi bez uwzględnienia osób, które faktycznie je wykonywały. Dzięki takiemu podejściu Exercise Learning Intelligence może zacząć dostarczać solidny, rzeczywisty coaching na dużą skalę.

DLACZEGO LUDZKA WIEDZA NADAL MA ZNACZENIE W COACHINGU AI FITNESS

Pomimo obiecujących wczesnych wyników, przeniesienie zalecanych treningów na salę treningową ujawniło ważną prawdę.

Niestety, programy, które wyglądały idealnie na papierze, nie zawsze działały płynnie w praktyce. Sesje często trwały długo, nie biorąc pod uwagę czasu potrzebnego użytkownikowi na przejście z jednej części sali szkoleniowej do drugiej. Nie uwzględniono również konfliktów związanych z użytkowaniem sprzętu, które są częstym zjawiskiem w ruchliwych obiektach fitness.

Ponadto poziomy intensywności często odzwierciedlały optymalną teorię treningu, która była świetna dla oddanych sportowców, ale przesadzona dla przeciętnego członka klubu fitness i jego celów.

Zamiast upraszczać system, zespół Matrix niestrudzenie pracował nad jego udoskonaleniem. Dodali poręcze, aby pomóc Exercise Learning Intelligence skutecznie funkcjonować w rzeczywistych sytuacjach.

Wkrótce był w stanie uwzględnić i dostosować się do napiętych harmonogramów, ograniczonego czasu ćwiczeń, zatłoczenia hali treningowej, realistycznej regeneracji i wielu innych. Co być może najważniejsze, deweloperzy z Matrix dostosowali zalecane programy, aby odzwierciedlały to, jak trenują prawdziwi ludzie, a nie jak boty trenowałyby w idealnych warunkach.

Dzięki osadzeniu doświadczenia i empatycznego ludzkiego wglądu w modelu na podstawowym poziomie, Exercise Learning Intelligence wykracza poza ogólne systemy sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja będąca jego sercem stała się bardziej przystępna, godna zaufania i o wiele bardziej skuteczna.

TESTOWANIE TRENINGÓW SI W RZECZYWISTYCH WARUNKACH SIŁOWNI

Oczywiście Matrix nie zadowolił się jedynie teoretyczną weryfikacją Exercise Learning Intelligence. Następnym krokiem dla programistów było przetestowanie nowej sztucznej inteligencji przez miesiące prawdziwych treningów w rzeczywistych przestrzeniach.

Często deweloperzy z Matrix sami zajmowali się programami treningowymi generowanymi przez sztuczną inteligencję, identyfikując luki czasowe, kwestie intensywności i tarcia operacyjne w oparciu o to, jak przebiegały ich ćwiczenia.

Te godziny rzeczywistych, pompujących serce treningów doprowadziły do kolejnej rundy krytycznych udoskonaleń. Ręczne zmiany zostały wprowadzone w celu zachowania elastyczności, umożliwiając użytkownikowi końcowemu dodanie ostatecznego akcentu ludzkiego wglądu w celu skorygowania lub udoskonalenia zalecanego treningu. Logika progresji została udoskonalona, aby wspierać spójność, a nie wyidealizowany trening, co doprowadziło do programowania treningów, które były praktyczne i wydajne.

System nauczył się nawet traktować priorytetowo przestrzeganie ćwiczeń i pewność siebie użytkownika, a nie przesuwanie użytkowników do ich teoretycznych limitów.

Każda runda udoskonaleń i ulepszeń wzmacniała zasady, od których zaczął Matrix - spersonalizowane ćwiczenia działają tylko wtedy, gdy są praktyczne, osiągalne i zrównoważone dla prawdziwych ludzi w prawdziwych środowiskach.

SPERSONALIZOWANY COACHING ADAPTACYJNY (PACE)

W swojej bardziej dojrzałej formie, PACE przekształca 24-sekundowe skany składu ciała na produktach seca w adaptacyjne, oparte na celach, treningi oparte na sztucznej inteligencji, dostarczane bezpośrednio przez konsole Matrix. Każda sesja dostarcza nowe dane dotyczące wydajności z powrotem do systemu, pozwalając programowaniu ewoluować wraz z użytkownikiem, gdy buduje on pewność siebie i poprawia swoje umiejętności.

Sztuczna inteligencja w PACE dostosowuje się do dostępnego sprzętu w każdym indywidualnym obiekcie i indywidualnych wzorców frekwencji, dostosowując i dostosowując programowanie w czasie rzeczywistym. Obsługuje skalowalne wdrażanie użytkowników wszelkiego rodzaju i praktycznie eliminuje obciążenie związane z ręcznym programowaniem.

Trenerzy również pozostają w centrum doświadczenia, teraz mogą skupić się na wzmacnianiu relacji, podczas gdy sztuczna inteligencja zajmuje się złożonością za kulisami. Tworzy nawet bardziej znaczące punkty interakcji między członkami a personelem, co jest kluczowym wskaźnikiem zadowolenia członków.

INTELIGENCJA, KTÓRA EWOLUUJE

Dla Matrix, Exercise Learning Intelligence jest fundamentem, a nie metą. Jego architektura pozwala na przyszłą rozbudowę w zakresie urządzeń do noszenia, ulepszonych informacji medycznych i nie tylko, w miarę rozwoju każdego unikalnego ekosystemu obiektu.

Jak mówi Steve Barrett: "Im więcej dowiadujemy się o poszczególnych osobach, tym bardziej staje się to osobiste. Personalizacja to nie funkcja - to przyszłość. A ten system wreszcie daje nam odpowiedzialny sposób dostarczania go na dużą skalę".

Exercise Learning Intelligence udowadnia, że gdy sztuczna inteligencja jest kształtowana przez ekspertów, testowana w rzeczywistości i kierowana przez ludzki wgląd, nie zastępuje coachingu. Podnosi to jakość ćwiczeń dla każdego.